Offene Fragen auswerten, wie geht das eigentlich? Und dann auch noch Kostenlos?
Um den Kunden zu verstehen kommt man nicht daran vorbei ihm offene Fragen zu stellen. Offene Fragen auswerten? Hier lernst du wie.
Was?
Wenn man sich verbessern will muss man seine Zielgruppe fragen. Dabei ist es egal ob es um ein Produkt, oder eigene Prozesse geht. Man will wissen was gut, oder schlecht läuft.
Dieser Ansatz ist schon sehr alt und auch weit verbreitet.
Der große Nachteil daran ist, dass dies sehr hohe Datenmengen verursacht.
Man braucht viel Zeit, um alle Antworten durchzulesen. Sie zu Kategorieren und zu verstehen.
Diese Problem haben wir angegangen. Wir haben eine Software entwickelt, diese ermöglicht schnell die Essenz von offenen Fragen zu extrahieren.
Offene Fragen auswerten war wirklich noch nie einfacher.
Offene Fragen auswerten – Wie?
Das Ziel ist es die Gesamtbild der Texte schnell erfassen zu können. Bei Bedarf kann immer an jeder Stelle in die entsprechenden Originalnennungen geschaut werden.
Damit jeder das Testen kann, haben wir eine kostenfreie Version erstellt. Diese enthält nicht alle Funktionalitäten. Jedoch die wichtigsten Kernfunktionen.
Diese bestehen aus dem Text Cleaning, der Ontology Skyline, der Ontology Treemap, der Cloud Comparison und der NetworkMap.
Ohne Angaben von Zahlungsinformationen und ohne Kostenfalle kann hier ein Account angelegt werden.
In allen Beispiel-Screenshots wurde das Märchen Hänsel und Gretel verwendet.
Auf jeder Seite ist eine detaillierte Hilfefunktion. Diese erklärt die entsprechenden Views im Detail. Deshalb werde ich hier nur knapp auf die Funktionen eingehen.
Was durchweg in dem Tool benutzt wird ist eine Kategorisierung von Wörtern in die folgenden Kategorien: brand, product, advertising, emotional, person, action, location, functional und time.
Diese werden lernend von alten Projekten übernommen. Das bedeutet, dass die Zuordnung mit steigender Nutzung der Software immer präziser wird. Also weniger händische Bearbeitung mit sich bringt.
Text Cleaning
Das Text Cleaning ist das Kernstück der Software. Hier können unter anderem
- Rechtschreibfehler korrigiert werden
- Slogans gebildet werden
- Per drag and drop Synonyme erstellt werden
- Wörter auf eine Löschliste setzen
- Wörter in Ontology-Kategorien sortiert/umsortiert werden
Ontology Skyline
Die Ontology Skyline ist eine Darstellung der meist genannten Schlagwörter aus den offenen Texten. Diese sind in die Ontology-Kategorien einsortiert und per Klick kann zu jedem Wort die originalen Nennungen eingesehen werden.
Treemap
Die Treemap ist eine detailreichere Ansicht der Ontology Skyline. Angeordnet in einer Treemap.
Content Cloud
Die Content Cloud gibt die relevantesten Schlagworte in einer klassischen WordCloud aus.
Networkmap
Die Networkmap zeigt die Wichtigsten Wörter in einem Netzwerk an. Dabei gibt die Größe der Nodes die Anzahl der Nennungen und die Dicke der Verbindung zwischen den Wörtern die Stärke der Verbindung an.
Man kann interaktive die Nodes verschieben und in tiefere Ebenen der Geschichte eintauchen. Über einen Regler lässt sich die verknüpfte Tiefe einstellen. In der ersten Ansicht, sind es alle direkt Verknüpften Wörter. In Ebene 2 alle aus Ebene 1 und dann die damit verknüpften Wörter. Bis hin zur 5. Ebene. Offene Fragen auswerten, wird so einfach gemacht.
Per Klick, auf ein Wort, werden die Originalen Nennungen angezeigt.
Die Kategorisierung in Ontologien macht offene fragen auswerten, mit emotionalem Bezug einfach!
Falls Du Dir mit Deinen eigenen Texten einen Eindruck davon machen kannst, können diese nach Registrierung via CSV, oder Copy/Paste in das Tool hochgeladen werden.
Hat die kostenlose Version überzeugt? Hier unsere Preisliste.
